May. 31st, 2021

 По задачке пока всё сложно.

У меня есть группы пользователей, которые если объединить "в корзинки", то монетарный инцентив подогревает их хорошо и различимо.

Однако, на атомарном уровне сложно определить - "подогревается" ли пользователь или нет.

Сложно, но не вполне невозможно.

Во-первых, можно применить задачу "о стохастический разладке", или "задачу об оптимальном останове", достаточной статистикой для которой являлась бы прогнозная функция апостериорной вероятности, которая говорит "вот эти конкретные траты" попадают в X% доверительный интервал, или нет. Для каждого конкретного пользователя задачу определения доверительного интервала для прогноза его трат можно загнать даже и в Вольфрам. Тонким моментом является определение статистик с наименьшей дисперсией и критериев. Идеи есть, насколько хорошо это в целом детектируется - пока неясно. 

Народ кидает ссылочки на уменьшение дисперсии за счет использования ковариаты, но пока выглядит как магия... 

Во-вторых, можно попробовать на каждом пользователе выявить статистику, которая кореллирует с ростом и вывести её в цикл обратной связи. Вот тут пока нет идей, как увязать оптимальную стимуляцию с поведением пользователя, кроме как провести 100500 экспериментов.

Profile

not_cognito

July 2024

S M T W T F S
 123456
789101112 13
14151617181920
21222324252627
28293031   

Page Summary

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jun. 21st, 2025 11:25 pm
Powered by Dreamwidth Studios